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如何选择正确的物联网数据库架构?

发布时间 : 2020-10-13 01:52    点击量:

SQL数据库是关系和效能的静态模型,它展示了信息的组织。这使得他们易于管理。但是,他们会遇到有效扩张的问题。NoSQL数据库是非关系型的,没有体系结构,通常被认为是高度可扩展的,比SQL数据库性能更好。

然而,组织仍然可以从大规模查询技术和模式中受益,这就是为什么许多流式数据库也包括静态数据库组件。这些统一数据库结合了流数据库和静态数据库的优点,因为它们既支持流数据库的实时效率,又支持静态数据库的查询历史和灵活性。

流式数据库处理惩罚运动中的数据。数据不断地在数据库中流动,并有一系列的查询,通常是以特定于流式数据库的语言进行的。最后,流数据库的输出可以存储在其他地方,比如云,可以通过规模查询机制来满足。

相识静态和流式IoT数据库架构

首先,我们知道静态数据库和流数据库的基本区别。

静态数据库,也称为批量处理惩罚数据库,用于管理静态数据。用户需要满足的数据是由数据库管理系统管理的存储数据。用户持有查询并吸收来自数据库管理系统的响应,数据库管理系统通常(但不总是)使用SQL。

当在SQL和NoSQL之间进行选择时,企业可能还会发现将静态数据库与流式数据库相结合很有挑战性。理论上,静态数据库或流数据库可以是SQL或NoSQL。其实数据库是专门设置给任意一个的。对特定统一数据库感兴趣的物联网技术人员可能会发现,数据库设计决定了他们对SQL和NoSQL的决策。

时间序列数据库在很多方面与流数据库基于相同的技术,但两者的开发重点略有不同。时间序列数据库更有战术性。它们通常涉及在NoSQL数据库中植入特定的索引技术,以实现高性能的事件处理惩罚。流数据库越全面,可以实现更广泛的数据分析组合,如机械学习或开窗。

开源系统主要基于Apache,包括Databricks提供的Apache Spark Streaming Data工匠,Apache FlinkConfluent提供的Apache卡夫卡,Twitter拥有的Apache Storm。组织主要使用流式数据库来做出实时决策,并满足几乎即时的延迟要求。

正确的物联网数据库取决于每个物联网项目的需求。因此,选择数据库的第一步是在选择数据库架构时考虑物联网项目应用的关键特征。物联网技术人员必须确定要存储和管理的数据类型、数据流、分析的效率要求、管理和安静度,以及性能和业务要求。

对于大多数物联网应用来说,最好的数据库是结合了流和静态功能的统一数据库。正是因为这个原因,最受欢迎的供应商的大多数数据库包括两种类型的数据库。

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